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编程学习平台——计蒜客介绍

时间:11-01 神话故事 提交错误

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享编程学习平台——计蒜客介绍,以及的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!

输入格式

第行包含整数()。

第~行,每行第一个整数代表地图物理值的变化。接下来是从此房间可以到达的房间列表。第一个整数表示房间数,后面是可以到达的房间数。

5

0 1 2

-60 1 3

-60 1 4

20 1 5

0 0 输出格式

如果玩家能够到达终点,则输出Yes,否则输出No。

不,首先我们来看看SPFA是什么。

众所周知,Dijkstra算法无法处理负权值的图,而Bellman-ford算法通过对图进行次松弛操作来获得所有可能的最短路径,而SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)通常被认为是Bellman- ford算法的队列优化在代码形式上接近广度优先搜索BFS。它是一种单源最短路径算法,在实践中非常有效。

需要指出的是,SPFA的本质是Bellman-ford算法的队列优化。由于SPFA并没有改变Bellaman-ford的时间复杂度,所以国外一般不认为SPFA是一个新算法,而只是Bellman-ford的一个队列。优化。

某种程度上,可以认为SPFA是由BFS的思想改造而来:从无边权值或边权值为1单位长度的图上的BFS,推广到带权图,得到SPFA。 SPFA 和BFS 的区别在于,在BFS 中,如果一个点出队,则不可能重新入队,但在SPFA 中,一个点出队后可能会再次放入队列。也就是说,一个点改进了其他点之后,经过一段时间,它本身可能会得到改进,然后再次用来改进其他点,这样的迭代一直持续下去。

SPFA可以处理任意不包含负环(负环是指总边权为负的环)的图的最短路径,并且可以判断图中是否存在负环。

有了BFS的基础,我们就可以很容易得到SPFA的算法描述:

d[i]表示从源点到顶点的最短路径。队列q存储要扩展的顶点列表。 inq[i]标识顶点是否在队列中;

初始队列仅包含源点,且源点的d[s]=0。

取出队列头顶点,从顶点开始扫描每条边,将每条边的另一端设置为,边权重为,如果d[u] + w d[ v] ,然后将d[v] 修改为d[u] + w。如果不在队列中,请将添加到队列中。重复步骤直到队列为空。

最终的d[]数组是从源点到每个顶点的最短路径距离。如果某个顶点从未入队,则不存在从源到该顶点的路径。

无效spfa(int s) {

memset(inq, 0, sizeof(inq));

memset(d,0x3f, sizeof(d));

d[s]=0;

inq[s]=true;

队列q;

q.push(s);

while (!q.empty()) {

int u=q.front();

q.pop();

inq[u]=假;

for (int i=p[u]; i !=-1; i=e[i].next) {

int v=e[i].v;

if (d[u] + e[i].w d[v]) {

d[v]=d[u] + e[i].w;

如果(!inq[v]) {

q.push(v);

inq[v]=真;

}

}

}

}

}执行SPFA时,使用一个数组cnt[i]来标记每个顶点进入队列的次数。如果某个顶点入队的次数cnt[i]大于顶点总数,则说明该图包含负环。

显然,SPFA的空间复杂度为。如果平均顶点条目数为,则SPFA的时间复杂度为。对于比较随机的稀疏图,根据经验,一般不会超过。

对于稀疏图,SPFA 相比堆优化的Dijkstra 有很大的效率提升,但是对于稠密图,最差的SPFA 是,比堆优化的Dijkstra 的差很多。

看完SPFA,这个题就容易多了。

应用SPFA 模板时,请务必将d[] 数组初始化为负无穷大,并将起始体力值设置为d[s]=100。

那么SPFA的判断条件中,if(d[u] + e[i].w d[v])改为if(d[u] + e[i].w d[v]),因为我们需要保留体力最大的一个。

另外,每个点入队后,让cnt[i]++,如果等于,则说明有环,那么大蒜先生就可以无限制的走到这个点,最后的体力力量将无穷大,无需再考虑。其他点的体力都很高,一定能到达终点。所以直接返回,直接输出Yes。

最终输出结果为d[n] 0。

用户评论

巷陌繁花丶

真没想到还有专门做人工智能的平台!

    有9位网友表示赞同!

花容月貌

感觉名字很特别,很有科技感!

    有14位网友表示赞同!

搞搞嗎妹妹

我要去看看有没有我感兴趣的功能~

    有8位网友表示赞同!

雁過藍天

想了解下它的具体功能,能用在哪些方面?

    有9位网友表示赞同!

╯念抹浅笑

是不是可以自己训练AI模型呀?还挺酷的!

    有12位网友表示赞同!

龙吟凤

计蒜客是哪个国家的品牌呢?

    有6位网友表示赞同!

太难

学习一下人工智能相关的知识,看来要找这个平台了。

    有11位网友表示赞同!

*巴黎铁塔

感觉很专业的样子,适合开发者使用吧?

    有19位网友表示赞同!

花菲

希望这个平台能提供一些入门教程!

    有13位网友表示赞同!

冷月花魂

听说计蒜客的人工智能很强大,我真想体验一下!

    有6位网友表示赞同!

。婞褔vīp

在网上看到过它的介绍,好像可以生成代码啊!

    有16位网友表示赞同!

命里缺他

是不是可以用来创作文字、音乐什么的?

    有17位网友表示赞同!

滴在键盘上的泪

感觉这应该是个比较新兴的平台吧!

    有7位网友表示赞同!

水波映月

不知道计蒜客的用户评价怎么样呢?

    有5位网友表示赞同!

我怕疼别碰我伤口

我平时也对人工智能很感兴趣,一定会去尝试一下的!

    有9位网友表示赞同!

龙卷风卷走爱情

会不会有中文版本的教程?这样学习起来会更方便。

    有20位网友表示赞同!

盲从于你

想看看它和其他的人工智能平台有什么区别吗?

    有9位网友表示赞同!

冷落了♂自己·

计蒜客的界面看起来是不是很简单易用呢?

    有18位网友表示赞同!

此刻不是了i

这个平台免费试用吗?

    有17位网友表示赞同!

从此我爱的人都像你

感觉未来的人工智能一定会越来越发达!

    有5位网友表示赞同!

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