大家好，UI色彩理论知识库：常见问题解答相信很多的网友都不是很明白，包括也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于UI色彩理论知识库：常见问题解答和的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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1 Lab和RGB互换会失去颜色
2 RGB色彩空间无法覆盖所有CMYK色域
3 色彩感知的个体差异
4 三种基色不能混合产生所有颜色
5 颜色与波长或光谱不同
6个容易混淆的名词
6.1 亮度、亮度和亮度
6.1.1 区分
6.1.2 亮度（Luma）与亮度、明度
6.1.3 饱和度、纯度和颜色
7国家标准颜色术语
Lab和RGB互换会失去颜色
PhotoShop中有很多使用Lab校色或使用Lab的L通道来获得比脱色效果更好的灰度图像的技术。有些书如《LAB 修色圣典》极力推荐Lab模式下处理图像的方法。许多人认为将RGB 转换为PhotoShop 的Lab 色彩空间没有任何损失，因为CIE Lab 色彩空间比常见的RGB 空间（如sRGB 和Adobe RGB）更宽。然而事实上，虽然PhotoShop的Lab的色域比sRGB、Adobe RGB等RGB色彩空间更宽，但颜色数量却没有这些RGB色彩空间多。
PhotoShop中的Lab模式图像最多可容纳101 x 256 x 256=6619136种颜色（8位通道），即超过六百万种。这还包括L为0时的1024种重复值，a和b在任何值下都是黑色的。 RGB模式可以容纳的最大颜色（8位通道）为256 x 256 x 256=16777216，超过1600万种颜色，这意味着将RGB模式图片转换为Lab很可能会导致颜色损失。
RGB : 29,113,1和29,113,2对应的PhotoShop Lab值是相同的
经过测试，将包含全部16777216种颜色的sRGB图像在Photoshop中转换为Lab，然后再转换回sRGB图像与原始图像的颜色进行比较。 93% 的颜色发生了变化，仅保留了总颜色的30%。
虽然看起来没有太大区别，因为颜色只改变了1或2个值，但对于UI设计等需要精确颜色值的领域，要注意转换为Lab时的颜色损失。
包含所有(16777216) 24 位RGB 颜色的图像
测试结果：
色彩空间转换引擎色彩覆盖总数错误数错误率
LAB（photoshop）Adobe (ACE)51296440.306156195400.931
CMYK（日本Color 2001 涂层）Adobe (ACE)45248570.27167038020.996
微软ICM44608320.266167355560.998
CMYK（美国卷筒纸涂布SWOP v2）Adobe (ACE)42512190.253167398050.998
微软ICM43845530.261167273840.998
RGB色彩空间无法覆盖所有CMYK色域
sRGB 和Adobe RGB 色彩空间均不覆盖整个CMYK 色域。
大多数人的印象是RGB色彩空间比CMYK色彩空间具有更大的色域。这是事实，但认为RGB 色彩空间可以覆盖所有CMYK 色彩空间的想法是错误的。犯这个错误的人会把它误认为是颜色。将小色域的CMYK 图像转换为大色域的RGB 颜色空间时不会出现颜色损失。
事实上，常用的RGB色彩空间sRGB和Adobe RGB无法覆盖CMYK（Japan Color 2001 Coated或U.S. Web Coated SWOP v2）色彩空间的所有颜色。这在黄色中尤其明显。 Y值92以上就超过了sRGB。这意味着CMYK中的高纯度黄色在转换为RGB色彩空间时将会丢失。
下面是色彩空间对比图。 CMYK超越RGB色彩空间超越灰色色彩空间：
sRGB 和CMYK space japan color 2001 色域比较
Adobe RGB 和CMYK space japan color 2001 色域比较
色彩感知的个体差异
这里所说的色觉的个体差异不是色盲或者区分白金蓝色和黑色衣服的个体差异，而是大多数视力正常的人的色觉转变。根据使用CIE 1964 10的三刺激值实验，不同被试测得的三刺激值存在或多或少的偏差，这意味着有些人感受到最纯粹的红色，而另一些人感受到最纯粹的红色。这还不是最纯粹的。
49 个不同观察者的锥体响应曲线差异，标准测量为橙色
[查看源码]
根据对比色测试，测试者对绿色的判断是最分散的，这意味着不同的人对绿色色调的判断差异最大。
由49 名不同观察者测试的相反颜色范围
[查看源码]
三种基色不能混合产生所有颜色
红、绿、蓝三基色混合可以调出所有颜色吗？
答案是否定的。事实上，不存在可以混合产生所有颜色的三基色光。
我们知道，人眼中的三种视锥细胞分别对红、绿、蓝波长敏感。如果这三种细胞只对红、绿、蓝波长做出反应，那么三基色也是有可能的，但实际上每种锥体细胞对波长的反应范围都很广，而且它们的范围相互重叠，如下图所示
可以看出，除了波长在700nm左右以上的红光外，其他波长的光不仅刺激一种类型的视锥细胞，而且一般来说不存在纯绿色和纯蓝色，更不存在不纯光的混合。饱和度达不到预期要求。
在CIE 1931的实验中，人们使用三基色来尝试测量所有的光谱颜色。实验过程大致是使用各种波长的光谱颜色作为待测颜色，然后将三种基色混合以匹配它们（在观察者的视觉中，它们与待测颜色无法区分）。区分）要测量的颜色，然后记录三基色各自的值。然而，他们在实验中发现，用三基色配制的混合色的饱和度往往低于待测的光谱色，无法与光谱色匹配。
这是CIE 1931的实验数据，横轴是要测量的光谱颜色的波长，纵轴是用来混合这个光谱颜色的三基色的值。可以看到三基色的值其实都有负数。当前的光中不存在“负”强度，之所以有负数，是因为要测量的光谱颜色不能与三基色混合。负数代表混合光中多了多少原色光。如果减去这么多，就可以与波段测光相匹配。实验中的具体方法是：由于三基色无法混合产生待测光，因此将三基色添加到待测光中，这样就可以知道混合后的颜色中添加了哪一种基色，并且需要减去额外的值，所以有一个负数。
上图中的纵坐标比例太大。对于不能与三基色混合的光谱颜色的数量，目前还没有一个好的系统。下图是放大比例图。大多数负数都是负数。可见，大部分光谱色不能与三基色混合。来。
谷歌文档图表
所以你可以在CIE RGB 1931色度图中看到，很大一部分区域位于负值的第二象限。这张图中，Cg、Cb、Cr如果存在的话就是真实三基色的位置，但在现实世界中它们并不存在……
CIE RGB 1931 色度表
通过将Cg、Cb、Cr这三个点的连接线转换为坐标，CIE XYZ 1931色品图常被用来比较色域。所谓的X、Y、Z纯粹是数学上的东西，现实中并不存在。
CIE XYZ 1931 色度图
虽然现实中不存在真正的三基色（所有颜色都可以混合），但一定范围内的三基色仍然存在，比如上图中的三角形。三角形的三个顶点是这个三维域的三基色，它们可以混合提取三角形中的所有颜色，并且顶点的颜色不能与三角形域中的任何其他颜色混合。
而且这个三角形并不是唯一的。你可以在色度图上画任意三角形，这样我们就可以看到有这么多不同的颜色空间。
颜色与波长或光谱不同
了解了颜色与波长的关系后，很多人认为颜色就是不同波长的光，可见光谱包括了所有可见颜色。
不同波长的光确实有颜色，而且波长在两个层面上的颜色并不相同。
可见光谱不包括所有颜色或色调。例如，洋红色（或紫罗兰色）不在光谱中，并且任何波长的光都不能产生洋红色的视觉响应。
色品图中，只有曲线边界才是光谱的颜色，从红色到紫色的直线：光谱中不存在紫红色边界
相同波长的光不一定会呈现相同的颜色，不同波长的光也可以呈现相同的颜色。
色彩的感觉受心理水平的影响很大。
混乱名词
事实上，亮度、明度等名称的混乱来自于翻译。有的色本是参考、从日本进口的（数值误用基本来自不同的日译本），有的来自英国和美国，也有中国国家标准。官方翻译，各种翻译真是让人摸不着头脑（其实日文和英文也有混淆，特别是日文还遭受英文翻译的混乱和自己的PCCS系统命名“明”和“发光”，而中文翻译经常经过几次翻译混乱之后它已经完全改变了）。
因此，虽然有很多名称通常表示相同的意思，但具体含义需要根据场合和上下文来理解。
亮度、亮度和亮度
亮度：明度、亮度
相对亮度：相对亮度
亮度：亮度、值
亮度： 亮度
这是使用的三个相当令人困惑的概念。它们的含义本质上是相同的，但是在不同的情况下它们的含义会有些不同。
你可以看到在某些地方亮度=亮度，亮度=亮度，而在其他地方可能恰恰相反。事实上，它们可能都指的是同一个概念：人们感受到发光体或反射体发出的光的强度的程度，但是这个概念有很多种定义，不同的定义使用不同但定义不明确的名称。事实上，大多数使用亮度、亮度、亮度的人甚至不知道其中的区别。
以RGB颜色空间为标准，R（红）、G（绿）、B（蓝），max为RGB中的最大值，min为RGB中的最小值。亮度/亮度的常见定义包括：
平均值
取三个RGB 值的平均值
=(R + G + B)/3
这是最简单且最不常用的定义，因为某些颜色被认为比其他颜色明显更亮，因此它是最不准确的。
跨度平均值
取RGB中最大值和最小值的平均值
=（最大值+ 最小值）/2
L : HSL 色彩空间中的亮度/亮度的定义是跨度平均值。
所以狭义上来说，亮度是指一种颜色的RGB分量的跨度平均值。
最大值
取RGB中的最大值
=最大值
B :亮度（HSV的V :值）/HSB（又称HSV）色彩空间中的亮度定义为RGB最大值
所以狭义上来说，亮度是指一种颜色的RGB分量的最大值。
色觉矫正值
由于人们对颜色亮度的感知不同，除了上述相对简单的亮度定义外，还有更贴近人们对世界感受的公式定义。
=R*0.299 + G*0.587 + B*0.114601 修正公式
=R*0.2126 + G*0.7152 + B*0.0722709 校正公式
=( 0.241*R2+ 0.691*G2+ 0.068*B2)HSP校正公式
当使用色觉校正时，通常习惯上将校正后的结果称为亮度（Luma）。
另外，灰度的定义实际上使用了色觉校正值，因此灰度本质上与亮度和亮度相同。
区分
基于最常见的HSL和HSB使用场景。
亮度与亮度
亮度亮度
亮度亮度、值
从黑色到标准色调到白色从黑色到标准色调
HSV/HSL 中的使用说明HSB 中的使用说明
半值是颜色的标准色相，全值是白色，全值是颜色的标准色相
定义为RGB中最大值和最小值的平均值定义为RGB中最大值
RGB中间值的变化不会影响亮度。改变最大值以外的RGB值不会影响亮度。
亮度(Luma) 与亮度、明度
亮度（Luma）通常是指色觉矫正后的“亮度”。这个术语在一些日语和日语翻译材料中很常见。
饱和度、纯度和颜色
饱和度： 饱和度
颜色强度、彩度、纯度：Chroma
色彩度、彩度：色彩度
常见翻译问题，日文翻译的饱和度也叫色度，但英文翻译色度是Colorfulness的缩写，而Colorfulness通常是指颜色除亮度之外的属性，即Saturation+Hue。
颜色浓度、纯度（Chroma）和饱和度（Saturation）具有相同的含义：它们是指颜色被感知到与无色系统相当的程度。
值得一提的是，S : Saturation/HSL和HSV/HSB的Saturation名称相同，但定义不同。
一般来说，饱和度比明度、明度、明亮度更容易混淆。
国家标准颜色术语
以上内容根据市场信息和维基百科总结。可以说是人们对颜色术语的实际运用。以下是我国国家标准中常用的颜色术语。然而，大多数中国材料并没有严格遵循国家标准。书面的，所以实际上国家标准只有在更专业的领域才有参考价值。
《GB/T 15608-2006中国颜色体系》
《GB/T 5698-2001 颜色术语》
色貌、色卡： 色貌：与色彩刺激和材质质感有关的色彩的主观表现。
色温：在一定温度下，当光源的颜色与完整散热器的颜色相同时，光源的色温就是完整散热器的绝对温度。
色彩空间：色彩空间：表示颜色的三维空间。
色域：色域：色品图或色彩空间内满足一定条件的颜色范围。
三刺激值：在三色系统中，实现与一种颜色刺激的颜色匹配所需的三种参考颜色刺激的量。
色度坐标： 色度坐标：每个三刺激值与总和值的比值（在XYZ颜色系统中，三刺激值XYZ，坐标x=x/x+y+z，y=y/x+y+z… 。）
颜色系统： 颜色系统：根据人的视觉特性，采用规定的标注系统，将颜色按照一定的规则排列。
色度：在色度坐标上，通过主波长（或补色波长）和纯度的组合来表达颜色刺激的心理物理特性。
色度图： 色度图：表示颜色的色度坐标的平面图。
湿度明度：在均匀颜色空间中，相当于明度的坐标。 L’a’b’色彩空间和L’u’v’色彩空间中的L’被定义为CIE1976心理亮度。
湿度色度坐标：在均匀颜色空间中，它表示等亮度平面内的两个坐标。例如，两个坐标a 。和b" 在L"a"b" 色彩空间中，
色貌：与色彩刺激和材质质感有关的色彩的主观表现。
颜色刺激： 颜色刺激：进入人眼并能引起有色和非色差感觉的可见光辐射。
白度：以一维数表示的物体颜色的白度。
亮度：光源或物体表面明暗的视觉感知特征。注： 视觉亮度是一个感知量，其大小主要由心理物理量亮度决定。视觉亮度明显受到刺激条件（包括被观察物体的颜色、周围环境的亮度和颜色）和观察者的条件（包括色觉特征）的影响。和颜色适应状态）
色相，色相： 色相：
轻度： 轻度
a) 物体表面的相对明暗特征。
b) 相同光照条件下。以白板为基准，对物体表面的视觉感知特性进行分级。
颜色的三个属性之一。
色度：色度：利用等亮度的消色差点的视觉感知特性来表达物体表面颜色的浓淡，并赋予其分级。颜色的三个属性之一。
OK，关于UI色彩理论知识库：常见问题解答和的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
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用户评论
终于找到了关于色彩理论的文章！希望能解答我一直以来的疑问。
有13位网友表示赞同！
UI设计确实离不开色彩，学习一下这些理论能提升整体效果吧。
有18位网友表示赞同！
常见的色调搭配？我可要好好看一看～
有20位网友表示赞同！
想知道如何选择合适的颜色组合给用户最好的视觉体验~
有11位网友表示赞同！
有时候真的选不出合适的颜色，希望能从这里找到灵感！
有6位网友表示赞同！
我对色彩的理解有限，期待这篇文章能带给我新的知识点！
有12位网友表示赞同！
看来学习UI设计还得好好研究一下色彩理论啊~
有17位网友表示赞同！
这个“常见问题”很有吸引力，说不定就解决了我的痛点呢？
有7位网友表示赞同！
希望能讲得简单易懂，小白用户也能理解！
有17位网友表示赞同！
希望这篇文章能全面介绍不同场景下色彩搭配的技巧。
有9位网友表示赞同！
学习一下如何使用颜色营造特定氛围和感官体验吧!
有12位网友表示赞同！
有没有介绍一些设计软件中常用的色彩工具？
有19位网友表示赞同！
我一直在找关于色调关系的资料，希望能在这篇文章找到答案！
有6位网友表示赞同！
这个知识库真是太棒了，可以随时查阅学习！
有13位网友表示赞同！
期待了解更多关于颜色心理学和用户体验的研究结论！
有6位网友表示赞同！
看看能不能学习到一些配色方案的设计实例。
有6位网友表示赞同！
感觉色彩理论真是一门广阔的学问，需要不断学习探索~
有5位网友表示赞同！
希望能从这篇幅里得到一些实用的建议和技巧！
有6位网友表示赞同！