“发布/订阅”模式是Redis自带的一对多消息通信模式。
（一）测试用例
1、发送端
导入redis
导入json
导入日期时间
客户端=redis.Redis()
而True:
message=input("请输入要发布的信息")
now_time=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
数据={"消息": 消息，"时间": now_time}
客户端=发布（"pubinfo"，json.dumps（数据））
2、接收端
导入redis
导入json
客户端=redis.Redis()
监听器=client.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)
监听器.subscribe("pubinfo")
对于listener.listen():中的消息
data=json.loads(message["data"].decode())
print(f"收到新消息：{data["message"]}，发送时间：{data["time"]}")
（二）“发布/订阅”相关命令
发布消息
client.publish("频道名称", "消息") 订阅频道
#listener.listen()是一个阻塞方法。当程序运行到这里时，如果通道中没有数据，程序就会“卡住”。直到通道中有新的信息时才会继续运行后续的代码。
监听器=client.pubsub()
监听器.subscribe("pubinfo")
对于listener.listen():中的消息
print(message)message是一个字典，它的内容有两种情况：
第一次进入for循环时，数据为：{"type": "subscribe", "pattern": None, "channel": b"pubinfo", "data": 1} 该信息表示订阅频道“pubinfo”成功。如果不想显示这些内容，可以在初始化“发布/订阅”对象时指定一个参数：ignore_subscribe_messages=True。从第二个周期开始，就有了正式的频道信息，格式为：{"type": "message", "pattern": None, "channel": b"pubinfo", "data": b"{"message" : "yy", "time": "2018-08-19 13:38:58"}"} 发送者发送的信息存储在字典中data的key对应的值中。仍然是bytes类型数据，需要解码为字符串。进一步处理一个“发布/订阅”实例可以订阅多个频道，格式为：
关于深度解析：Redis的“发布/订阅”模式应用与优化的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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用户评论
redis的发布订阅机制真的很有意思啊，可以实时更新数据。
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之前不知道redis还有发布订阅的功能，现在学习一下下
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想用发布订阅来实现一个聊天机器人系统，看能不能用上redis。
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我用的消息队列都是数据库里的功能，没想到redis也能做这种事！
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讲真，Redis的发布订阅机制简直太方便了，实时更新信息轻轻松松。
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学习Redis真是不容易啊，这个发布订阅也不算简单呀，需要仔细理解才行。
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在项目中可以用redis的发布订阅来实现数据同步吗？可以详细说一下吗？
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感觉Redis发布订阅比数据库里的消息队更灵活一些吧。
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最近在想尝试用Redis做一些异步处理，发布订阅功能很吸引我。
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对于实时应用来说，redis的发布订阅机制还是很不错的选择啊。
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学习一下Redis的发布订阅机制，不知道能不能用于构建分布式系统？
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这个功能真的一般人用不太到吧？还是说我有用的地方我还没找到。
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听说是很多大型网站都在使用Redis做消息队列，确实很强大啊。
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这篇文章讲得好像很简单，但是实际操作起来应该也不容易吧？
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想问一下，Redis的发布订阅机制有什么优缺点呢?
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这个机制可以用在很多场景，感觉很有潜力啊!
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我需要实现一个实时聊天功能，你觉得Redis的发布订阅合适吗？
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对于新手来说，学习Redis的发布订阅需要花费多少时间？
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