其实深入解析Oracle数据库中的IN与EXISTS子查询技巧的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享深入解析Oracle数据库中的IN与EXISTS子查询技巧的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
选择*
从T1出发
x 在哪里
（选择y
FROM T2)存在语句：
选择*
从t1
哪里存在
（选择“常量”
从t2
其中y=x )
2、执行过程
2.1 in子句
选择*
从T1出发
x 在哪里
（选择y
FROM T2) 执行过程大致相当于表连接：
选择*
从t1，（选择与t2 不同的y） t2
其中t1.x=t2.y；一般来说，in子句中的子查询会先被解析并执行，然后得到结果集，然后去重。最后将结果集与原始t1表连接，最终得到查询结构。
2.2 exists子句
选择*
从t1
哪里存在
（选择“常量”
从t2
WHERE y=x) 大致的执行过程相当于外层查询结果的嵌套循环：
对于x in（从t1 中选择*）
环形
if (存在(从t2中选择‘CONST’，其中y=x.x)
然后
输出记录
结束如果
end循环上面的执行过程大概就是对t1表全表扫描后得到的每一条记录执行exists子句中的子查询，从而得到最终的结果集。
3、适用场景
具体适用场景要从T2表的数据量和T1表的数据量两个方面考虑。
3.1 T2表的数据量
从原理上可以看出，如果T2表中的记录很少，则子查询（select y from T2）的执行时间很短，此时in子句更适合。
相反，如果T2表中的记录非常多，并且子查询（select y from T2）的执行时间特别长，此时显然不适合使用in子句，但exists子句是更合适。这样就可以节省对T2表进行全表扫描获取查询结果然后去重的时间。另外，为了提高子查询的执行速度，我们经常在T2(y)上创建索引。事实上，这是一个在SQL效率优化中特别常用的技巧。
3.2 T1表的数据量
同样，如果T1表的数据量特别大，如果使用exists子句，外循环次数就会特别多，会增加查询时间。因此，这个时候，使用in子句可能会更好。 in 子句可能会在执行期间被Oracle 优化为连接。优化器会对这个连接做一些优化，以提高效率。
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3.王羲之临池学书
8.郑板桥轶事十则
用户评论
这篇文章讲的是怎么在 Oracle 数据库里用 `in` 和 `exists` 子查询来处理数据吗？
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我最近在学习 Oracle 的 SQL，正好想了解这些子查询的使用场景。
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感觉 `in` 和 `exists` 子查询可以提升查询效率，很期待看到具体的例子。
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Oracle 数据库真的很强大，用过各种高效的语句真了不起！
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学习 Oracle 的数据库知识真是很有挑战性，但也是非常有成就感的。
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这种类型的文章对于想要深入了解 SQL 语法的人来说很实用。
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我经常会遇到需要使用 `in` 和 `exists` 子查询的情况，希望这篇文章能给我一些新的启发。
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`exists` 子查询的使用场景确实比较少见，看了这篇博客可以学习到很多新知识。
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Oracle 的文档有时候太专业了，这种类型的文章更容易理解。
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感谢作者分享这些有用的技巧！
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我准备着手学习 Oracle 开发，希望这篇文章能让我打下基础。
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看到这么详细的解析，感觉 `in` 和 `exists` 子查询并不难掌握。
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Oracle 的学习曲线还是比较陡峭的，需要多加练习才能熟练运用这些语句
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这个博客很适合作为 Oracle 学习笔记使用。
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我已经有一些 SQL 语言基础，期待通过这篇文章进一步学习 Oracle 特有的功能。
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文章用到的数据结构和示例很贴近实际应用场景，很容易理解。
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Oracle 数据库真的广泛应用于各种领域，掌握这些高级查询技巧很有价值!
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希望以后还能看到更多关于 Oracle 的博客文章分享！
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对于 Oracle 开发人员来说，学习 `in` 和 `exists` 子查询是必不可少的知识点。
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