MySQL 性能优化（八）：GROUP BY与DISTINCT查询优化技巧

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大家好，关于MySQL 性能优化（八）：GROUP BY与DISTINCT查询优化技巧很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

当无法使用索引时，MySQL有两种GROUP BY查询策略：使用临时表或文件排序进行分组。对于给定的查询，这两种方法都没有更有效。我们可以通过配置SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT来指定优化器选择其中一种方法。

通常，在查询表中按ID 分组比按值分组更有效。例如，以下查询效率较低：

SELECT actor.first_name, actor.last_name, COUNT(*)

来自sakila.file_actor

内连接sakila.actor USING(actor_id)

按演员.名字、演员.姓氏分组；下面的查询更有效：

SELECT actor.first_name, actor.last_name, COUNT(*)

来自sakila.file_actor

内连接sakila.actor USING(actor_id)

按film_actor.actor_id 分组；并且使用actor.actor_id进行分组比film_actor.actor_id更高效。

此查询发挥其优势的原因是演员的名称取决于actor_id，因此将返回相同的结果，但如果返回的结果不同，则这是不可能的。有时服务器甚至通过SQL_MODE 配置禁用GROUP BY。这时，如果你不关心获取的值，并且用于分组的列的值是唯一的，则可以使用MIN和MAX来解决这个问题。

SELECT MIN(演员.名字), MAX(演员.姓氏),对于完美主义者来说，他们会认为你的分组是错误的，他们也是对的。虚拟MIN 或MAX 的结果是查询将无法正确组装。然而，有时您只是希望MySQL 更快地执行查询。完美主义者会对以下查询感到满意：

SELECT actor.fisrt_name、actor.last_name、c.cnt

来自sakila.演员

内连接（

选择actor_id, COUNT(*) AS cnt

来自sakila.film_actor

按actor_id 分组

) AS c USING(actor_id);然而，在子查询中创建和填充临时表的成本可能比理论上看起来要高。需要记住的是，子查询构建的临时表没有索引，这会导致性能下降。

通常在分组查询中，选择不分组的列是一个坏主意。这是因为查询结果是不确定的。一旦索引改变或者优化器使用不同的策略，结果就会改变。事实上，我们建议将服务器端SQL_MODE设置为ONLY_FULL_GROUP_BY，这样当编写分组不佳的查询时，系统将生成错误而不是直接执行。 ONLY_FULL_GROUP_BY开启后，SELECT的字段只能是GROUP BY指定的字段。这时，可以构建分步查询或者子查询，先找出分组的列，然后再进行二次查询。

MySQL会自动按照GROUP BY指定的列顺序进行分组，除非使用ORDER BY指定的排序规则。如果您不关心排序并发现这会导致文件排序，则可以使用ORDER BY NULL 跳过自动排序。还可以通过在GROUP BY后面添加DESC或ASC来指定结果按指定方向排序。

有时你可以要求MySQL在执行组查询时对结果进行超级聚合。这可以通过在GROUP BY之后添加WITH ROLLUP子句来完成，但这不一定能达到优化预期。可以通过EXPLAIN查看执行方式，注意分组是通过filesort还是临时表完成的。然后在删除WITH ROLLUP 后比较相同的查询。通过比较可以找到优化方法。

有时添加聚合查询会更有效，尽管这种方式会返回更多行。还可以通过在FROM后面嵌套子查询来保留中间查询结果，然后使用UNION得到最终结果。

但注意，最好在应用程序中去掉WITH ROLLUP，通过优化完成分组查询。