老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于深入浅出：海明码校验与纠错原理及实现详解和的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享深入浅出：海明码校验与纠错原理及实现详解以及的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
编码原理
若汉明码长度为n，信息位数为k，则需要插入r个监督位校验码。如果想让r个校验码组成r个关系来指示错误码的n个可能的位置，则需要
那是
例如，如果我们有一个8位二进制数需要编码，那么应该有
信息码位数为1245111226。校验码位数为2345
校验码位置
。汉明码的校验码都是2的整数次方，即1次、2次、4次等。
请注意，这不是数组索引，没有第0 位数字。
第n个校验码12345位于124816处。如果用pn来表示第n个校验码
dk 代表第k个数据
所以我们的8位二进制数编码结果应该是
位数1(0001)2(0010)3(0011)4(0100)5(0101)6(0110)7(0111)8(1000)9(1001)10(1010)11(1011)12(1100) 数据p1p2d1p3d2d3d4p4d5d6d7d8
校验码计算
校验位1的校验规则是：从当前位开始，校验一位数，跳过一位数，再校验一位数，再跳过一位数.也就是说，校验位的最后一位所有数据位位置号的二进制表示均被验证为1，即0001、0011、0101、0111、1001、1011
同理，第k个校验位的验证规则是从当前位开始连续检查位，然后跳过位……也就是说，应该检查第k个校验位。数据位位置编号的二进制表示的二进制表示的最后一位起第1 位为1。
其实就是一个二进制数的第k位表示
那么如何计算呢？
我以前学过奇校验和偶校验，现在我可以使用它们了。
奇校验要求整个待检查位中“1”的个数为奇数，偶校验要求整个待检查位中“1”的个数为偶数。
让我们尝试一下使用偶校验。
比如我们输入的数据是10111011
插入后应该是
位数1(0001)2(0010)3(0011)4(0100)5(0101)6(0110)7(0111)8(1000)9(1001)10(1010)11(1011)12(1100) 数据p1p21p3011p41011 计算p1。除p1 本身外，0001、0011、0101、0111、1001 和1011 位中有4 个1。所有p1 都为0，因此“1”的总数为0。
同理，p2为0
p3 为1
p4 为1
结果数据是
海明码纠错
与普通的奇偶校验相比，汉明码的强大之处在于它不仅可以实现校验，还可以实现1位纠错。
仍然以我们的偶校验为例
p1p2d1p3d2d3d4p4d5d6d7d8p1p2p3p4number 001101111011 可见，所有校验码位都不会受到其他校验码的影响。只检查我们自己，这样可以保证如果我们的一个校验码错误，不会影响其他校验码的验证结果，并且我们可以很容易地找到错误的校验码。
因此，如果我们的四个校验组中只有一个的计算结果是错误的，则说明该位的校验码错误，只需将其取反即可。
我们再看一下数据位。
由于每条数据都经过2-3次验证，错误验证组数必须大于1
如果两个检查组错误，则有d1、d2、d3、d5、d6、d8。每个数据位对应于校验组的组合形式，因此我们知道哪两个校验组是错误的。知道是哪一个出了问题。
如果三个检查组都出现错误，也可以用同样的方法找出是哪一组。
写写代码
我本来应该用FPGA来写verilog，但现在我只能在电脑上写python
我用Python做了一个汉明码编码和验证纠错。
汉明类():
def __init__(自身，数据):
self.data=数据
def 汉明编码（自身）:
self.dataLen=len(self.data)
自我.r=0
while pow(2,self.r) - self.r self.dataLen + 1:
自我.r +=1
self.HammingLen=self.r + self.dataLen #求插入校验码后的总长度
self.HammingData=[0] * self.HammingLen
对于我在范围（self.r）:
self.HammingData[pow(2,i)-1]=1#首先默认校验位设置为1
数据索引=0
for i in range(self.HammingLen):#插入数据
如果self.HammingData[i]==0:
self.HammingData[i]=self.data[dataIndex]
数据索引+=1
打印（self.HammingData）
for pn in range(1,self.r+1):#一一计算校验位
#pn位置
pos=pow(2,(pn-1)) - 1
温度=0
对于范围内的pr(pos,self.HammingLen+1,pow(2,pn)):
for i in range(pr,min(pr+pow(2,(pn-1)),self.HammingLen)):#疯狂异或
temp ^=self.HammingData[i]
如果温度==1:
self.HammingData[pos]=0
打印（self.HammingData）
def makeMistake(self,k):
如果self.HammingData[k]==0:
self.HammingData[k]=1
否则：
self.HammingData[k]=0
打印（self.HammingData）
def hammingDecode(self):
错误列表=[]
for pn in range(1,self.r+1):#逐一计算检查组
#pn位置
pos=pow(2,(pn-1)) - 1
温度=0
对于范围内的pr(pos,self.HammingLen+1,pow(2,pn)):
for i in range(pr,min(pr+pow(2,(pn-1)),self.HammingLen)):#疯狂异或
temp ^=self.HammingData[i]
打印（温度）
如果温度==1:
errorList.append(pn)#记住哪个检查组是错误的
如果错误列表：
print("原始数据",self.HammingData)
if len(错误列表)==1:
self.HammingData[pow(2,wrongList[0]-1)-1] ^=1
elif len(错误列表)==2:
如果错误列表中为1，错误列表： 中为2
self.HammingData[2] ^=1
elif 1 在错误列表中，3 在错误列表： 中
self.HammingData[4] ^=1
elif 1 在错误列表中，4 在错误列表： 中
self.HammingData[8] ^=1
elif 2 在错误列表中，3 在错误列表： 中
self.HammingData[5] ^=1
elif 2 在错误列表中，4 在错误列表： 中
self.HammingData[9] ^=1
elif 4 在错误列表中，3 在错误列表： 中
self.HammingData[11] ^=1
elif len(错误列表)==3:
如果错误列表中为1，错误列表中为2，错误列表中为3:
self.HammingData[6] ^=1
elif 1 在错误列表中，2 在错误列表中，4 在错误列表： 中
self.HammingData[10] ^=1
print("当前数据",self.HammingData)
返回错误
否则：
返回真
a=汉明([1,0,1,1,1,0,1,1])
a.hammingEncode()
a.hammingDecode()
文章到此结束，如果本次分享的深入浅出：海明码校验与纠错原理及实现详解和的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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用户评论
太棒了！终于找到了能解释海明码这么简单的教程。
有19位网友表示赞同！
我一直对校验和纠错不太懂，这个标题听起来很吸引人，我要去看一看!
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超级无敌简单？那肯定是我需要的！
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想学习一下海明码的原理，这个文章看起来很有帮助。
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看来实现海明码并不复杂，期待教程中详细讲解。
有10位网友表示赞同！
终于有人做出易懂的海明码资料了，真是太棒了！
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以前想学习海明码都觉得好难懂，这个标题给我希望能了解清楚。
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我已经开始尝试理解海明码了，这篇教程正好能帮到我。
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学习一下校验和纠错原理，将来写代码肯定有用!
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海明码听起来很酷，我要知道它是如何工作的！
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简单易懂的教程一直是我喜欢的形式，期待看看这个海明码的介绍。
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想用海明码解决数据传输的问题，这篇文章或许能给我一些启发。
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终于有机会学习一下海明码的代码实现了，好激动!
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看了标题感觉这篇教程很实用，我要收藏起来备用！
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之前对海明码概念还有些模糊，这篇文章能让我更加清晰地了解它。
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分享一下这个超级无敌简单的教程，希望能帮到想要学习海明码的朋友!
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相信这篇教程也能帮助我理解校验和纠错的原理！
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学习海明码不仅有趣，还能提升我的编程技能！
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想要了解更多关于校验和纠错技术的知识，这篇文章一定是一个很好的起点。
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