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注意
[1] 拆下延伸部分
[2]本次学习的定位:结合程序,了解基本概念,能够使用函数库。对原理没有深入的理解。如果只是看看,效果会很有限。
[3] 浏览目前尚未涵盖的所有部分。
【连接区域】
Connected Component一般是指由图像中像素值相同且位置相邻的前景像素组成的图像区域(Region、Blob)。连通成分分析(连通成分标记)是指寻找并标记图像中的每个连通区域。
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用户评论
最近在学习计算机视觉,这本手册讲解连通区域就挺实用!
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终于找到一篇讲连通区域的入门篇啦!
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以前做图像处理就碰到过连通区域的需求,这下有更清晰的理解了。
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这篇文章讲得比较深入,适合有一定基础的人学习。
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代码实现部分挺详细的,看懂了感觉自己进步好多!
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这个手册真是太棒了,涵盖了很多计算机视觉基础知识。
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连通区域这部分其实很重要,掌握了就能做更多有趣的东西。
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感谢作者分享这么好的资源,学习计算机视觉少不了这些基础知识。
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我觉得讲一讲实际应用场景会更生动一些!
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代码可以优化一下,运行时间可能会更快!
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这本手册太赞了,推荐给正在学习计算机视觉的朋友们!
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以后做图像分割的时候可以用到连通区域的知识。
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希望以后再更新一些更高级的计算机视觉内容!
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连通区域这部分是学图像处理的基础,一定要好好理解!
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学习一下这些知识可以扩展自己的编程能力。
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这个手册应该能帮助初学者快速入门计算机视觉.
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希望以后还能看到更多相关案例分享!
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感觉计算机视觉越来越实用,掌握这些技巧很有价值!
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这篇文章让我对连通区域有了更直观的理解!
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