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深度解析m6A甲基化数据分析流程

时间:11-07 名人轶事 提交错误

目前已知的RNA修饰类型有100多种,包括mRNA、tRNA、rRNA、小核RNA(snRNA)和小核仁RNA(snoRNA)。其中,甲基化修饰是一种非常广泛的修饰。 N6-甲基腺苷(m6A) 是真核生物mRNA 上最广泛的甲基化修饰之一,存在于多种物种中。

腺嘌呤可被编码器(Writer)METTL3、METTL14、WTAP等成分组成的甲基转移酶复合物甲基化。甲基化腺嘌呤可被读码器(Reader,目前发现m6A读码器主要有五个,定位于细胞核内的YTHDC1以及定位在细胞质中的YTHDF1、YTHDF2、YTHDF3、YTHDC2)所识别,同时m6A可以被Eraser FTO 和ALKBH5 甲基化。去甲基酶催化去甲基化。

在哺乳动物mRNA中,m6A修饰存在于7000多个基因中,保守基序为RRACH(R=G,A;H=A,C,U)。 m6A 修饰在mRNA 终止密码子附近富集。

m6A检测方法近年来m6A研究的快速发展得益于meRIP-seq技术的发展和应用。 meRIP-seq高通量测序技术的出现,可以高效、准确地检测整个转录组中不同的RNA甲基化,是成功发现RNA甲基化机制和功能的关键技术。 MeRIP-seq技术结合了甲基化DNA免疫沉淀(MeDIP)技术、RNA结合蛋白免疫沉淀(RIP)技术和RNA测序(RNA-seq)技术,实现在全基因组(或转录组范围)规模上高准确度检测RNA甲基化。 MeRIP-seq技术采用免疫共沉淀方法,即将甲基化RNA特异性抗体与随机中断的RNA片段一起孵育,捕获甲基化修饰片段进行测序(IP)。还需要并行测序。对照样品(Input),用于在捕获甲基化片段期间消除背景。然后将免疫沉淀(IP) 样品和对照样品中的序列片段与参考基因组/转录组进行比较(或映射),以检测RNA 甲基化位点。对照样本测量相应RNA的表达,这本质上是RNA-seq数据。

MeRIP-seq技术检测m6A技术流程m6A测序数据分析流程m6A-seq数据分析的原理和流程与ChIP-seq非常相似,一般包括以下步骤。

1. 原读质量控制

2. 与参考基因组的比对

3.高峰通话

使用R包exomePeak调用peak

使用MACS2 呼叫峰值

4.峰注释

使用R 包ChIPseeker 注释峰

使用R 包Guitar 注释峰值

5. 差异峰识别

使用R包exomePeak识别差异峰

使用R 包MeTDiff 识别差异峰

6.差异峰对应基因的GO和KEGG富集分析

7.基序分析

使用Homer 进行基序分析

使用MEME 进行基序分析

由于篇幅限制,小编将在下期为大家详细介绍m6A测序数据分析流程的每一步,敬请关注。

用户评论

掉眼泪

做基因组学的都应该了解一下这个数据分析流程

    有5位网友表示赞同!

娇眉恨

学习这方面知识太重要了,最近我在研究RNA修饰啊!

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淡写薰衣草的香

希望这个流程能解释清楚m6A甲基化的生物学意义.

    有12位网友表示赞同!

龙吟凤

现在做生物信息学的同学应该掌握这样的数据分析技能!

    有19位网友表示赞同!

若他只爱我。

感觉这个标题很有深度,让我很期待深入了解。

    有17位网友表示赞同!

金橙橙。-

我想知道m6A甲基化与疾病的关系有没有哪些新的发现?

    有6位网友表示赞同!

仅有的余温

文章详细讲解的流程是不是比较适合初学者学习?

    有12位网友表示赞同!

闲肆

数据分析确实是一块让人头疼的知识点,希望这个流程能给我启发!

    有6位网友表示赞同!

红尘滚滚

m6A甲基化研究越来越火啦!希望能了解更多新进展。

    有16位网友表示赞同!

Edinburgh°南空

做实验的人看这个也是受益匪浅吧!

    有10位网友表示赞同!

封心锁爱

我想知道分析结果会怎么展示?图展示比较直观吗?

    有5位网友表示赞同!

青袂婉约

有没有什么工具可以帮助我们进行m6A甲基化数据分析?

    有9位网友表示赞同!

虚伪了的真心

学习这方面知识能开拓我的眼界,让我更了解生物学领域!

    有10位网友表示赞同!

旧事酒浓

我一直对生物信息学的应用很感兴趣,这个流程也许我能有所借鉴!

    有11位网友表示赞同!

安陌醉生

期待文章能够提供一些实际的案例分析,帮助我们更好地理解流程。

    有10位网友表示赞同!

回到你身边

m6A甲基化是新兴的研究热点,这个数据分析流程很有参考价值!

    有14位网友表示赞同!

泪湿青衫

学习完这个流程以后,我能自己进行m6A甲基化数据分析吗?

    有13位网友表示赞同!

在哪跌倒こ就在哪躺下

数据分析的准确性真的很关键啊!文章会提到如何保证数据的可靠性吗?

    有14位网友表示赞同!

麝香味

这个流程会不会随着技术的进步而不断改进呢?

    有20位网友表示赞同!

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