大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下企业员工流失率：全面解析与对比的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
2、哪些现象表明用户正在流失（感性判断）
示例：QQ群
判断流失的参考维度：最后发言时间、等级分
结论：活动值=0，丢失
示例：微信公众号
判断流失的参考维度：开通公众号会话的人数、被屏蔽的人数（总人数-投放人数）
结论：一定时间内，开通人数=0，用户数量流失
2.png 我个人感觉活跃度越高，流失率越低，二维倒数关系
3.用户流失率常用计算公式（理性计算）
1、普通公式：
月流失率=[30 天内有行为且30 天内未行为的用户数]/[MAU（30 天内有行为的用户数）]
2、中间公式：
流失率=[一段时间内流失的用户数]/[(该时间段开始时的用户数+该时间段结束时的用户数)/2]
3.高级公式：
追加销售率=（追加销售ACV - 流失用户流失ACV）/总签约ACV
追加销售率：从购买我们服务的客户那里获得更多的销售额对我们公司的成长起着至关重要的作用，这被称为“追加销售率”
注：AVC（Annanized Contract Value）年度合同价值
说明：通过追加销售产生的年化合约价值（也称为ACV）扣除用户逃离造成的损失，然后除以该期间所有用户签署的ACV。
还是不明白？给大家举个栗子吧！
例如，如果您是一家名为Kushi的视频内容提供商，去年您有100个付费用户，每个用户购买了价值1000元/年的“普通用户”许可证。
今年，你们用追加销售的方式告诉这些用户，“普通用户”账号只能看日本动作片或者日本爱情片，而我们现在提供的“高级用户”账号可以看日本“爱情动作片”，还提供有限仓老师的O2O服务已经多次使用，但价格要加价500元。就这样，20名用户被引诱将其许可证升级为“高级用户”帐户。与此同时，另有10名爱国者听说国内没有爱情动作片可看，于是没有续订，纷纷出逃。
追加销售率=((500 x 20 - 1000 x 10)/(1000 x 90 + 500 x 20)=0%。也就是说，你追加销售赚到的钱其实只够你补货对于因用户流失而造成的损失）
——摘自本段【市值110亿美元的独角兽如何计算用户流失率】
4. 等一下，上面不是我真正想说的，下面是。
无论是简单的流失率，还是高端公司严格的流失率，都是隔壁公司的流失率。
如果您只想计算流失率，请使用一个简单的公式。数据会很漂亮，但它永远只是数据，没有多大价值。
如果您确实想优化您的客户流失率并改变您的客户流失率，那么请不要沉迷于这个公式或数据。
您应该休息一下并重新定义流失率。
在定义之前，您可以问自己什么应该被视为流失，什么不是流失？
1.如果员工A跳槽/换部门，员工A是否被视为损失？
2、如果用户更换手机号码并重新登录注册产品，旧号码是否视为丢失？
3、随着用户年龄的增长，他们先购买童装，后购买成人服装。童装用户是否算流失？
4、如果用户QQ号很小，从不聊天、不玩空间，只是经常玩漂流瓶，算不算损失？
6. 对于某个电商产品，如果用户每天签到但从未进行过交易，是否算流失？
7.8.N.
突然感觉流失的定义没那么简单……
产品损失、品牌损失、价值损失、渠道损失、生态系统损失
（真的算亏吗）（真的算亏吗）（真的算亏吗）
1、产品损失：产品功能a丢失，转换为功能b
2、品牌流失：a品牌流失，转为b品牌（如果a和b都属于c公司，本质上就不是流失，而是理解为转化）
4.png3.价值损失：付费用户流失并转化为免费用户
（本质不是损失，而是转化）
4、渠道流失：店铺用户流失到网购或者自营网店流失到外部渠道品牌店（如果最终用户的资产都流入同一家公司，那么本质上就不是流失，而是流失的结果）电子商务全渠道化）
5.png 5.生态内损失：用户的钱从余额宝转移出去，不再投资。转账至招财宝或蚂蚁聚宝购买资金。
仅根据产品的流失率来计算，它会不断丢失。但从阿里巴巴的体系来看，用户只是在流通，为阿里巴巴创造价值，并没有流失。
14.png 5.一些想法
突然明白为什么并购如此盛行了？这也成为了一种趋势。
为何选择O2O全渠道？为什么是生态（闭环）？
为什么.
真理只有一个：利润最大化！利润最大化！利润最大化！
无论用户的消费偏好、终端偏好、场景偏好如何改变……
最终，用户将为巨头贡献自己的终生价值。
【企业员工流失率：全面解析与对比】相关文章：
2.米颠拜石
3.王羲之临池学书
8.郑板桥轶事十则
用户评论
说的对，流失率怎么算，影响的结果真的很大啊。
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我一直没搞懂流失率到底该怎么计算的，这篇文章看起来很有意思。
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不同的行业，不同的产品，流失率的定义可能真的不一样吧！
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希望这篇文章能细说一下具体的流失率计算方法，我很想了解
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感觉每个企业对流失率都有自己独特的解读吧？这很有意思。
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终于找到解释流失率定义不同原因的文章了！太期待了~
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我之前一直以为流失率只有一个标准，原来是不一样的啊！
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文章标题很吸引人啊，一定要看看里面具体内容啥样儿。
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这篇文章应该会让我对流失率这个概念有更深入的理解吧！
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现在很多企业都非常重视流失率问题，我觉得这篇文很有用!
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不同的数据收集方法也会导致流失率结果不同啊。
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期待文章能给出一些具体的例子，更好地理解流失率的定义差异
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做市场调研的时候，了解不同行业流失率的定义很重要吧？
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这个标题让我产生了很多疑问，希望文章能解释清楚哦！
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感觉这篇文章很有可能会颠覆我对流失率的认识~
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我以前对流失率的理解很浅显，希望这篇文能让我更深入地了解。
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想学习更多关于不同公司如何定义流失率的方法。
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这篇文章应该很有帮助，可以帮助我们更好地分析数据！
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期待看看文章的具体内容，希望能获得更多的知识!
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